Обо мне Направления Подход Подкасты Выступления Обсудить проект
Юдин Дмитрий Алексеевич
Стратегия · Внедрение · Обучение

Искусственный интеллект, который приносит бизнесу результат

Более 10 лет работаю в области облачных технологий и искусственного интеллекта. Вместе с командой помогаю компаниям пройти путь от первой идеи до работающей ИИ‑платформы — через консалтинг, обучение и быстрые пилотные проекты.

Чем мы можем помочь
Обо мне

ИИ — это не эксперимент, а управляемая стратегия

Более 10 лет я работаю в области облачных технологий и искусственного интеллекта — руковожу командами, которые создают платформенные ИИ‑продукты: каталоги open source моделей, универсальный инференс, агентные системы и инструменты безопасности данных.

За плечами — запуск ML‑платформ полного цикла, внедрение агентных и мультиагентных систем, проекты в промышленности, ритейле и финансах. Регулярно выступаю на отраслевых конференциях и делюсь экспертизой в ведущих ИТ‑изданиях.

Моя позиция проста: ИИ должен быть помощником, который снимает рутину и даёт измеримый экономический эффект — здесь и сейчас, а не в отдалённом будущем. Поэтому каждый проект мы начинаем с бизнес‑задачи, а не с технологии.

Экспертиза

  • Стратегия внедрения ИИ и оценка экономического эффекта
  • ML‑платформы полного цикла и MLOps / LLMOps
  • Агентные и мультиагентные системы
  • Генеративный ИИ и большие языковые модели
  • Обучение команд и развитие ИИ‑культуры в компании
10+
лет опыта в облачных технологиях и искусственном интеллекте
до 25%
снижение затрат на эксплуатацию оборудования после внедрения MLOps‑платформ
22–36 трлн ₽
экономический потенциал ИИ в России к 2028 году
СТРАТЕГИЯ ИИ
Направления

От первого шага до собственной ИИ‑платформы

Консалтинг по внедрению ИИ

Аудит процессов, поиск точек применения ИИ, оценка эффекта и приоритизация. Формируем стратегию и дорожную карту внедрения, привязанную к бизнес‑показателям, а не к хайпу.

Обучение персонала

Образовательные программы для руководителей и команд: ИИ‑грамотность, практические воркшопы по генеративному ИИ, работа с корпоративными данными. Люди — главный фактор успеха внедрения.

Первые MVP‑проекты

Быстрые пилоты на реальных задачах компании: от ИИ‑ассистентов до автоматизации документооборота. Доказываем ценность за недели, а не месяцы — и только потом масштабируем.

Построение ИИ‑платформ

Комплексная проработка: архитектура, инференс моделей, MLOps / LLMOps, агентные системы, guardrails и безопасность данных. Платформа, на которой ИИ‑проекты компании живут годами.

Подход

Четыре шага к измеримому эффекту

01

Диагностика

Изучаем процессы, данные и зрелость компании. Находим задачи, где ИИ даст максимальный эффект при минимальном риске.

02

Стратегия

Формируем дорожную карту: приоритеты, архитектура, команда, бюджет. Каждая инициатива привязана к бизнес‑метрике.

03

Пилот и обучение

Запускаем MVP на реальных данных и параллельно обучаем команду. Результат пилота — цифры, а не презентация.

04

Масштабирование

Переносим успешные пилоты на ИИ‑платформу: инференс, MLOps, агенты, guardrails. ИИ становится частью операционной модели.

Публикации и выступления

Экспертиза, подтверждённая рынком

«Облако стало синонимом успешной ИИ‑стратегии. Наша главная задача — помочь клиенту эффективно внедрить ИИ. Мы делаем ставку на реальные результаты здесь и сейчас».
Дмитрий Юдин — из интервью Kod.ru
Контакт

Обсудим, как ИИ может работать на ваш бизнес

Расскажите о своей задаче — вместе определим, с чего начать: со стратегической сессии, обучения команды или пилотного проекта. Заявка придёт мне в Telegram.